블록체인과 AI: 강력한 조합

블록체인의 부상은 안전하고 탈중앙화된 리소스 공유 접근 방식에 기인한다. 그럼에도 불구하고 기존 시스템에서 운영 유지 관리, 스마트 컨트랙트 품질 보증, 블록체인 데이터의 악의적인 행동을 식별하는 것은 여전히 어려운 과제로 남아있다. 다행히도 최근 자연어 처리(NLP), 머신러닝(ML), 데이터 분석 등 AI의 획기적인 발전은 이러한 문제를 해결할 수 있는 잠재적인 솔루션을 제공한다. AI와 블록체인의 통합은 현재 블록체인의 기능을 향상하고 최적화할 수 있는 기회가 열린다.

AI와 블록체인의 상호 이점

AI와 블록체인 기술은 그 특징과 응용 분야가 다르지만 상호 보완적인 관계를 통해 상호 이익을 창출한다:

종종 지능형 기계의 개발과 연관되는 AI는 머신러닝, 인공 신경망, 딥러닝과 같은 기술을 활용하여 인간의 지능과 유사한 작업을 수행한다.

• 블록체인 시스템과 통합되면 AI는 자동화를 통해 효율성을 높이고 신속한 의사결정을 통해 확장성을 높일 수 있다 (1).
• 또한 사기 행위를 감지하고 예방하여 전체 생태계의 보안과 무결성을 강화할 수 있는 잠재력을 지니고 있다 (2).
• 또한, AI는 비즈니스 네트워크의 지능을 개선하고 데이터를 신속하게 분석하고 연결하여 경쟁 우위를 제공하는 등 블록체인에 가치 있는 이점을 가져다줄 수 있다 (3).
• 스마트 콘트랙트에 AI 모델을 통합함으로써 이러한 계약들은 동적으로 조정되어 변화하는 상황에 적응하고 새로운 정보를 즉시 수용할 수 있게 된다. 스마트 계약은 미리 정해진 조건이 충족되면 자동으로 실행되도록 설계되었으며, AI를 통합하면 실시간 데이터에 대응하고 그에 따라 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 더욱 향상시킨다 (2).

또한, AI는 블록체인 기반 비즈니스 네트워크의 수준을 향상시키고 데이터를 신속하게 분석하고 연결하여 경쟁 우위를 제공할 수 있다.

• AI와 통합되면 모델에 다양한 데이터 소스에 대한 액세스 권한을 부여하고 AI의 의사 결정 프로세스에 투명성과 신뢰를 제공한다 (3).
• 블록체인은 AI의 연산 부하를 여러 기기에 분산시켜 AI의 성능을 최적화한다 (3).
• 블록체인의 기능을 활용하면 AI는 설명 가능한 알고리즘, 데이터 보안, 데이터 증강, 자동화, 그리고 향상된 컴퓨팅 성능을 달성하여 AI 환경을 혁신적으로 변화시킬 수 있다. 이러한 통합은 거래 프로세스의 보안을 보장하면서 더욱 신뢰할 수 있고 투명하며 효율적인 데이터 시장을 창출한다 (3).

그림 1. AI와 블록체인 간의 시너지 출처: Yield App (4)

이는 단순한 이론이 아니다, 여러 암호화폐 프로젝트들이 성공적으로 AI를 시스템에 통합했다. 몇 가지 주목할 만한 사례는 다음과 같다:

SingularityNET (AGI)

싱귤래리티넷은 AI 서비스의 생성, 공유, 수익화를 촉진하는 것을 목표로 하는 탈중앙화 AI 마켓플레이스다. AI 개발자는 자신의 알고리즘을 선보일 수 있고 사용자는 단일 네트워크를 통해 다양한 AI 기능에 액세스할 수 있다.

Fetch.ai (FET)

Fetch.ai는 스마트 에이전트가 블록체인에서 자율적으로 소통하고 상호 작용하며 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 탈중앙화된 머신러닝 플랫폼이다. 금융, 공급망, 의료 등 다양한 산업에 AI 기반 솔루션을 제공하는 데 중점을 두고 있다.

Ocean Protocol (OCEAN)

오션 프로토콜은 탈중앙화된 데이터 교환 프로토콜로, AI 애플리케이션에 보편적으로 사용할 수 있는 데이터와 서비스를 제공한다.

NEAR Blockchain (NEAR)

메타웹 벤처스와 NEAR 프로토콜 간의 AMA에서 니어(NEAR)는 포스트 AI 세상을 위한 운영 체제를 개발 중이라고 밝혔다.

The Future Potential of AI & Blockchain

블록체인과 AI는 상호 지원 외에도 다양한 산업 분야에서 협업할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.

AI와 블록체인의 미래 잠재력

금융 서비스

주목할 만한 사례 중 하나는 금융 부문이다. 처리해야 할 데이터의 양이 많은 금융권에서 AI와 블록체인을 결합하면 데이터 관리 효율성을 높일 수 있다. 금융 기관은 블록체인으로 프로세스를 자동화하고 데이터를 분석함으로써 리스크 관리와 규정 준수 절차를 개선할 수 있다. 예를 들어, AI 알고리즘은 블록체인 상의 금융 데이터를 분석하여 사기 및 자금 세탁 가능성을 감지할 수 있다. 블록체인 기술은 데이터 보안을 보장하여 무단 변경을 방지한다 (5).

헬스케어

AI와 블록체인은 금융 산업 뿐만 아니라 헬스케어와 같은 분야에서도 상당한 잠재력을 가지고 있다. AI는 의료 데이터를 분석하고, 패턴을 감지하고, 이상 징후를 파악하여 보다 정확한 진단과 치료로 이어져 원격 의료를 혁신적으로 변화시킬 수 있다. 환자 데이터를 저장하는 데 블록체인을 활용하면 개인정보 보호와 보안이 보장되며, 여러 조직에서 의료진 간의 협업을 통해 의료 서비스 결과를 개선할 수 있다. 온체인(On-chain) 데이터는 공개적이고, 쉽게 액세스할 수 있기 때문에 새로운 질병의 발견과 치료에도 빠르게 도움이 될 수 있다 (4).

공급망 관리

공급망 관리에서 스마트 계약은 AI가 재고 부족을 파악하고 특정 조건이 충족될 때 공급 보충을 시작하는 등의 작업을 수행할 수 있도록 지원한다. AI와 블록체인의 통합은 투명성을 높이고, 사기 위험을 감소시키며, 서류 작업을 디지털화하고, 생산부터 배송까지 상품을 실시간으로 추적할 수 있게 해준다. 또한 블록체인 지원 공급망 추적과 결합된 AI 기반 분석은 비즈니스에 수요 동향에 대한 소중한 인사이트를 제공하고, 재고 관리를 간소화하며, 데이터에 기반한 의사결정을 촉진하여 비용을 최소화할 수 있다 (4).

도전 과제

개인정보 보호 및 보안

블록체인은 변경 불가능하고, 투명하게 설계되었기 때문에 블록체인에 저장된 모든 데이터는 모든 참여자가 볼 수 있다. 그러나 AI 알고리즘은 민감한 데이터에 대한 액세스를 요구할 수 있고, 이러한 데이터를 블록체인에 노출하는 것은 개인정보 보호와 보안에 위험을 초래할 수 있다 (6).

오라클(Oracle)과 데이터 소스

AI 알고리즘은 외부 데이터가 필요하고, 오라클은 블록체인을 외부 세계와 안전하게 연결하는 중개자 역할을 한다. 그러나 오라클에 의존하게 되면 복잡성과 보안 위험을 증가시키기 때문에 전반적인 스마트 계약 보안을 위해 오라클의 신뢰성이 중요하다 (6).

확장성

블록체인은 합의 메커니즘과 네트워크의 모든 노드에 데이터를 복제해야 하기 때문에 확장성이 제한되는 경우가 많다. 상당한 연산 리소스를 필요로 하는 AI 알고리즘을 통합하는 것은 확장성 문제를 악화시킬 수 있다 (6).

오프체인(Off-Chain)과 온체인(On-chain) 데이터 협력

블록체인 기술을 기존 정보 시스템과 결합하는 것은 성능 향상을 위해 필요하지만 온체인 데이터와 오프체인 데이터 간의 데이터 정확성과 일관성을 보장하는 것이 중요하다. 블록체인의 도입은 데이터 품질, 독점, 남용과 같은 AI의 데이터 관련 문제를 해결할 수 있는 새로운 가능성을 열어준다 (6).

마치며

AI와 블록체인의 통합은 보안 강화, 효율성 향상, 투명성 증대, 더 탈중앙화된 디지털 세상을 제공함으로써 엄청난 성장 잠재력을 제시한다. AI의 불투명한 의사 결정과 규제 프레임워크의 필요성과 같은 과제에도 불구하고, 이러한 기술의 이점이 장애물을 능가한다. 이러한 기술들이 계속 성장하고 혁신함에 따라 의료에서 금융 서비스에 이르기까지 다양한 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상할 수 있다. AI와 블록체인의 강력한 시너지는 단지 시작에 불과하며, 우리는 이제 그 혁신적인 잠재력을 풀어내기 직전에 있다.

Reference

1. IBM, 블록체인 및 인공 지능 (AI)
2. Brad Spannbauer의 Coin Telegraph, 인공지능과 블록체인의 만남: 스마트 컨트랙트와 암호화폐의 혁명, 2023년 5월 01일
3. Crypto.com, 블록체인과 AI: 함께 작동하는 방법, 2023년 03월 06일
4. Yield App, AI와 블록체인의 만남: 기술의 미래에 대한 심층 탐구, 2023년 03월 06일
5. Jerald Murphy, AI와 블록체인의 결합 잠재력을 보여주는 사용 사례, 2023년 5월 17일
6. Hamed Taherdoost의 MDPI, 블록체인 기술과 인공 지능의 결합: 애플리케이션에 대한 비판적 검토, 2022년 12월 16일

 

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작성자 및 검토자: M3TA 애널리틱스의 리서치 분석가들과 콘텐츠 작가들

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